Aprendé a trabajar con IA del mismo modo en que la IA trabaja con datos: con precisión.
Cursos de desarrollo de IA para personas que ya saben programar. Sin atajos. Con números reales y alcance declarado.
Datos de la escuela
Última actualización: julio 2025 · Fuente: registros internos Tensor Malva
| Indicador | Valor | Fecha de verificación |
|---|---|---|
| Cohortes completadas | 14 | Jun 2025 |
| Estudiantes egresados | 187 | Jun 2025 |
| Proporción instructor/estudiante (promedio) | 1 : 8 | Jun 2025 |
| Horas de cursada en vivo entregadas | 2.340 | Jun 2025 |
| Tamaño máximo de cohorte | 16 personas | Jun 2025 |
Programas disponibles
Cada programa incluye una tabla con horas, conocimiento previo requerido, artefacto producido y lo que no cubre.
Lectura y reproducción de papers de IA
Un grupo de estudio para quienes saben programar pero se traban en los papers. Cubre la estructura de un artículo de ML, cómo encontrar el aporte real bajo el abstract, distinguir ablaciones de decoración, y reproducir un resultado modesto con recursos abiertos.
| Columna | Detalle |
|---|---|
| Duración | 8 semanas · 3 h/semana en vivo + 5 h lectura y código |
| Tamaño de cohorte | Hasta 16 personas |
| Conocimiento previo | Python cómodo · algo de entrenamiento de modelos |
| Artefacto producido | Reproducción de un resultado publicado + reporte escrito |
| Fuera de alcance | No enseña arquitecturas nuevas — enseña a leer |
| Precio | ARS 160.000 |
Track de Procesamiento de Lenguaje Natural
Desde tokenización hasta un sistema de texto funcionando: preprocesamiento que no arruina los datos, embeddings explicados sin metáforas, arquitectura transformer construida paso a paso, fine-tuning de un modelo open-weight con evaluación propia, enfoques RAG y sus fallas honestas.
| Columna | Detalle |
|---|---|
| Duración | 14 semanas · 6 h/semana en vivo + 8 h práctica |
| Tamaño de cohorte | Hasta 12 personas |
| Conocimiento previo | Aprendizaje supervisado · Python cómodo |
| Artefacto producido | Un sistema de texto + harness de evaluación propio |
| Fuera de alcance | No cubre voz ni visión |
| Precio | ARS 745.000 |
Programa de IA Aplicada para Equipos
Entregado al equipo de ingeniería de la empresa, en sus herramientas, sobre un problema que ellos traen. Cubre encuadre medible, conjuntos de evaluación, baselines antes de modelos, fine-tuning donde corresponde, serving, monitoreo, medición de costos y latencia.
| Columna | Detalle |
|---|---|
| Duración | 16 semanas · 6 h/semana en vivo + office hours |
| Tamaño de equipo | Hasta 8 personas |
| Conocimiento previo | Equipo de ingeniería con práctica en Python |
| Artefacto producido | Nota de arquitectura escrita con el equipo |
| Fuera de alcance | No hace promesas sobre resultados de negocio |
| Precio | ARS 1.285.000 |
Por qué Tensor Malva
Lo que distingue nuestra forma de enseñar, presentado como lo que pedimos a los estudiantes: con columna de alcance y columna de lo que no se incluye.
Alcance declarado por módulo
Cada programa abre con una tabla: horas, conocimiento previo, artefacto que se produce y lo que explícitamente no cubre. Sin sorpresas al inicio de la cursada.
Reproducción sobre presentación
En lugar de mostrar resultados ajenos, los estudiantes reproducen uno propio y documentan dónde sus números coinciden con los publicados y dónde no.
Cohortes pequeñas, devolución escrita
Hasta 16 personas por cohorte. Cada trabajo práctico recibe devolución escrita del instructor, no solo una calificación.
Costos de terceros publicados
Los costos de cómputo y cuentas externas que el estudiante paga directamente aparecen con cifras y fecha de verificación, no en letra chica.
Recursos abiertos
Los programas usan modelos open-weight y herramientas de acceso público. No se requiere suscripción a servicios propietarios para completar el trabajo.
Consistencia entre lo que se enseña y cómo se argumenta
Si le pedimos a los estudiantes que publiquen sus baselines, la escuela publica los suyos. El formato de esta página es el mismo que se enseña en los cursos.
¿Querés saber si el programa es adecuado para vos?
Escribinos con tu contexto: qué sabés hoy, qué querés aprender y en cuánto tiempo. Te respondemos con lo que el programa cubre y lo que no, sin presión.
Preguntas frecuentes
Preguntas reales de personas que consultaron en los últimos ciclos
¿Necesito saber machine learning para anotarme en el track de NLP?
¿Las clases son en vivo o grabadas?
¿Hay algún costo adicional por cómputo o APIs externas?
¿El programa de equipos se puede hacer en modalidad remota?
¿Qué pasa si no puedo completar el trabajo práctico a tiempo?
¿Qué se hace con los datos que envío en el formulario de consulta?
Nuestra ubicación
Bv. San Juan 1276, X5000 Córdoba, Argentina
Consultas
Contanos qué sabés hoy y qué querés aprender. Te respondemos con información sobre el programa y lo que se asume como conocimiento previo.
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